初创公司
快速验证，抢占窗口期
没有 AI 团队也没关系。我们像技术合伙人一样陪跑，用最短路径把想法变成可演示、可收费的产品。
- 2–6 周交付可用 MVP
- 可直接用于融资路演的产品 Demo
- 成本可控、便于扩展的技术架构
- 按里程碑交付，预算透明
AI 原生从战略到落地的 AI 解决方案伙伴
让 AI 成为
业务的催化剂
Zymel 帮助初创公司和企业把 AI 从想法变成能上线、可衡量、可规模化的产品——从战略咨询、原型验证到生产级交付，一个团队全程负责。
2–6 周
交付首个可用原型
端到端
从策略到上线运维
模型无关
按场景选型，不被锁定
Zymel Agent Runtime
实时运行对话
你
帮我分析上周的退款工单，找出主要原因，并按政策起草回复。
Zymel Agent
分析完成：上周共 318 条退款工单，主要原因是物流延迟（41%）和商品质量问题（33%）。我已依据退款政策 v3.2 起草了全部回复，其中 12 条置信度较低，已转交人工审核。建议优先排查华东仓的发货时效。规划中…
执行轨迹
search_tickets(status=refund, range=7d)
等待中
retrieve_policy(refund_policy_v3.2)
等待中
classify_intents(n=318)
等待中
draft_replies(tone=friendly)
等待中
- Tokens
- 0
- 耗时
- 0.0s
- 模型
- 自动路由
- 安全护栏
- 已通过
模型无关，选最适合你的技术栈
- Claude
- GPT
- Gemini
- Qwen
- DeepSeek
- Llama
- LangGraph
- LlamaIndex
- pgvector
- Milvus
- AWS
- Azure
- 阿里云
- Vercel
我们的服务
从第一个想法，到第一百万次调用
覆盖 AI 落地的每个环节。你可以只选一项，也可以把整个项目交给我们。
AI 战略与咨询
识别高 ROI 场景，评估数据与组织就绪度，制定清晰可执行的 AI 落地路线图。
大模型应用开发
智能客服、产品内 Copilot、内容生成、智能搜索——做成真正可上线的产品，而不只是 Demo。
AI Agent 与流程自动化
让智能体接管重复性工作流，与 CRM、ERP、工单等现有系统深度打通，人机协同可控。
企业知识库 · RAG
把散落的文档与数据变成可检索、可问答、可溯源的知识引擎，回答有据可查。
模型定制与微调
基于行业数据进行微调、蒸馏与评测，在效果、延迟与成本之间找到最优解。
p95 420ms
uptime 99.95%
数据与 MLOps 基建
数据管线、评测体系、可观测性与成本治理，让 AI 系统长期稳定、可迭代。
因阶段而异的方案
无论你在哪个阶段，都有合适的切入点
成长型企业 · 大型企业
安全合规，规模化落地
在现有系统与流程之上引入 AI，确保数据安全、权限可控、效果可量化，并让团队具备持续迭代的能力。
- 私有化 / 混合云部署
- 数据隔离、权限与审计体系
- 与现有业务系统无缝集成
- 以业务指标衡量 ROI
合作流程
四步，从想法到规模化
每个阶段都有明确的交付物和验收标准，随时可以评估是否继续投入。
- 01
探索
1–2 周业务访谈与场景梳理，评估数据与技术可行性，输出优先级清晰的落地方案。
- 02
原型
2–4 周快速构建可用原型，用你的真实数据验证效果，尽早暴露风险。
- 03
构建
按需工程化开发、评测体系、安全加固与系统集成，达到生产级标准。
- 04
规模化
持续上线运维与持续优化，并通过培训与文档完成知识转移。
典型落地场景
AI 已经在这些地方创造价值
全天候智能客服 Agent
自动处理售前咨询、订单查询与售后流程，复杂问题无缝转人工。
- 7×24 小时即时响应
- 人工专注高价值工单
- 多语言覆盖海外市场
文档智能审核
合同、票据与报告的信息抽取、风险识别和合规比对，结果附带原文出处。
- 审核周期从天缩短到分钟
- 关键条款不再遗漏
- 全过程可追溯
产品内嵌 AI Copilot
在你的产品里加入自然语言交互，让用户用一句话完成复杂操作。
- 提升用户激活与留存
- 形成差异化竞争力
- 开辟新的付费功能
为什么选择 Zymel
我们交付的是结果，不是 PPT
结果导向
每个项目从业务指标出发定义成功，而不是从技术出发。
模型无关
根据效果、成本与合规要求选型，随时可切换，不被单一厂商绑定。
工程级质量
评测、监控、安全与权限从第一天就纳入设计，而不是事后补救。
知识转移
代码与文档完全归你所有，并帮助你的团队具备独立迭代的能力。
常见问题
你可能想知道
我们没有 AI 团队，也能合作吗？
当然可以，这正是很多客户找到我们的原因。我们会承担从方案设计到开发上线的全部技术工作，并在交付时通过文档和培训帮助你的团队接手。
一个项目通常需要多长时间、多少预算？
探索阶段通常 1–2 周，可用原型 2–6 周。预算取决于场景复杂度与集成范围——我们会在免费咨询后给出分阶段报价，每个里程碑都可以单独评估。
如何保障我们的数据安全？
我们支持私有化与混合云部署，可选择不保留数据的模型服务，并在项目中建立数据隔离、权限控制与审计日志。所有合作均可签署保密协议。
你们用哪些模型？会被某个厂商锁定吗？
我们是模型无关的，会根据效果、成本、延迟和合规要求在商业模型与开源模型之间选型，并通过抽象层设计确保日后可以平滑切换。
项目交付后还提供支持吗？
提供。我们有按月的运维与优化服务，包括效果监控、模型升级、成本优化和新功能迭代，你也可以选择完全由自己的团队接手。
联系我们
聊聊你的 AI 想法
告诉我们你想解决的问题。我们通常会在 1 个工作日内回复，并安排一次 30 分钟的免费咨询。